贵州水泥厂自动化厂家。水泥厂自动化生料自动配料 自动配料的前提是实时掌握生料化学成分的变化，并及时反馈给配料系统，调整皮带秤速度。因此，生料化学成分的在线检测是实现自动配料的关键。 近红外线光谱（NIR）分析和伽马中子活化是目前在线检测生料成分较为流行的方法。NIR分析方法的原理是吸光度与目标成分的含量呈线性关系，而总吸光度是各成分吸光度的线性组合，因此非常适合对生料成分进行在线检测。伽马中子活化分析是利用热中子辐射俘获产生的伽马射线对物质进行成分分析，根据伽马能谱特征峰的能量和强度便能够确定元素的种类和含量。 文献[1]介绍了ABB SOLBASTM技术，其是NIR方法用于矿物分析的一种延伸，其扫描速度非常快，波数测量范围是4000cm-1至12000cm-1，可提供准确连续的测量值。基于该方法的SpectraFlow在线分析仪可安装于空气输送斜槽或皮带上方，扫描的光谱传输到工业计算机进行数据处理，即进行生料化学成分分析，而无需在取样站取样及在化验室分析。分析仪主要包括一个基于ABB FTIR的光谱仪和相关操作装置，无需对空气输送斜槽或皮带进行改造（如图1所示）。为了稳定生料的化学成分，阿曼莱苏特水泥厂在生料输运皮带上安装了SpectraFlow在线分析仪[2]（如图2所示）。据介绍，SpectraFlow分析仪投入运行后已实现了节约能耗5%~10%、产量提高3%的目标。
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水泥厂自动化磨过程控制的目的在于保证水泥细度、温度等指标的前提下实现产量的最大化和电耗的最低化。与生料粉磨广泛采用立磨的粉磨方式不同，国内水泥粉磨仍广泛采用球磨机，或球磨机与辊压机预粉磨、联合粉磨等系统。其控制参数包括磨内通风、循环负荷、磨机进出口压差等。与其他过程控制相同，水泥粉磨智能控制的前提仍是识别相关控制参数及控制模型。
水泥厂自动化分散仪表控制 分散仪表控制模式在七十年代得以盛行，其在普通的一次、二次仪表和各种继电器以及保护装置构成，每个车间分别设置一个控制室和配电室，由每个车间各自对所在车间的生产设备进行操作控制和相关的保护工作，每个车间在操作过程中一般会配备仪表盘、操作台和模拟盘，这样可以很好的对企业的生产经营参数进行监控，每一个生产车间都具有独立性，在企业生产中起着简单的控制，彼此车间没有整合和联系，缺乏整体操作系统的控制，不过这种系统操作起来较为简单，不会过于复杂，并且投资费用相对比较少，在现有的很多水泥厂企业中还有所应用。
除了国外的水泥厂自动化优化控制系统外，国内也有部分控制系统。应用于北京琉璃河水泥有限公司2号水泥磨的“水泥磨优化控制系统”是由西安艾贝尔科技发展有限公司研发的软件系统。据介绍[18]，该系统在通过噪声传感器获得磨机料位的基础上，可结合磨机电流、出口压力、提升机电流等参数，应用智能PI控制算法自动控制磨机喂料量；通过比较比表面积指标值与实际值，结合出磨提升机功率和入库提升机功率，求得磨内循环负荷，继而对入磨分料阀进行控制，保证磨机循环负荷的稳定。 总体而言，水泥厂自动化与窑炉智能控制相比，粉磨智能控制系统因控制参数较少、参数耦合性较低等而易于实现，但其最大的难点在于部分关键参数无法实时测量，如水泥细度、颗粒分布、循环负荷等。
水泥厂自动化国内有部分水泥企业采用了伽马中子活化分析技术，应用最早的是华新水泥厂。文献[3]介绍了华新水泥厂在2000年就使用在线中子活化分析仪实现水泥生产质量前馈控制的技术应用和效果。该技术具有较好的准确度和精确度，同时由于是实时分析，可及时调整生料配比，增强均化库的均化效果。据介绍[3]，应用该技术后，生料化学成分的均匀性大大提高，出磨生料三率值的标准偏差达到SKH=0.01，SSM=0.07，SAM=0.04，为稳定生产提供了原料保障。
贵州水泥厂自动化厂家结束语 总的来说，水泥厂自动化控制系统是一个不断演变的过程，其由初期的分散式、集中式控制系统不断的进行完善和升级，这些控制系统经过企业的逐渐调试，可以有效的提高企业的生产效率，保证企业生产安全的同时，可以对企业的生产设备进行监控，有利于企业降低经营成本，对于企业的长期发展也是非常有利的，当然目前被广泛应用的 DCS 系统还存在着诸多的控制问题，我们相信随着科学技术的日益进步，水泥厂自动控制系统将不断的完善和升级，为企业的发展提供更多的便利。
